支持向量机方法与模糊系统

支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他

支持向量机使用的小例子,准确率较高,可能是选用的样本较少和样本质量高

支持向量机标准库函数,支持分类、预测等多功能,matlab下可编译

支持向量机的matlab程序代码,内附有详细的注释。数据文件为txt格式的。

文件夹中包括支持向量机的课件以及libsvm软件资料

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支持向量机训练的源程序安装包,用于支持向量机 的训练

这是本人研究在别人的基础上做的支持向量机的径向基核函数的代码

支持向量机人工智能代码，可以通过调用不同的核函数，对代码进行修整。

SVM向量机学习讲解资源文档。介绍向量机学习原理，实现方法，适合于快速上手。