Breast cancer is one of the most common causes of cancer-related death in women worldwide. Early and
自适应神经模糊推理系统(ANFIS)是一种能够进行函数逼近的计算工具,可以解决乳腺癌的分类问题。本实验设计了一种自适应神经模糊推理系统,用于乳腺癌分类问题。内附实验程序和实验报告,亲测完美运行。
WBPC康纳斯星州乳腺癌数据集,包括诊断数据集与预后诊断数据集,源数据,可以作为KNN、SVM等机器学习的练习数据使用
字段中包含mean的代表平均值,包含se的代表标准差(standarderror),包含worst代表最大值(3个最大值的平均值)。每张图像都计算了相应的特征,得出了这30个特征值。(实际上是10个特
近年来疾病早期诊断越来越受到医学专家的重视,从而产生了各种疾病诊断的新方法。本案例通过采集乳腺癌的9个医学指标数据,通过建立RBF神经网络模型,为早期诊断乳腺癌是良性或是恶心提供有效依据。
分泌型乳腺癌(SBC)是非常罕见的乳腺癌亚型,主要报道于年轻女性,中位年龄为25岁。 尽管频率低,SBC仍因其独特的形态和出色的预后而引起病理学兴趣。 作者报告说,一名23岁的女性在其右乳房的复古乳晕
自己画得迁移学习流程图In recent years, digital pathology, computational storage and computing capabilities have
根据细胞大小和肿瘤厚度两个参数来判断良/恶性乳腺癌肿瘤
威斯康星乳腺癌csv标准数据集+R语言使用KNN进行分类的代码
极限学习机用于乳腺癌诊断代码
