论文研究基于提升树的硬盘噪音攻击检测方法 .pdf

为尽量保留有价值的证据，并实现较大的数据缩减，设计了一种主动证据选取存储方法。根据IDS日志对安全事件进行分类，针对不同类型的安全事件选取并存储不同的网络数据作为证据存储，实现证据量与代价的折中。

计划生成是AI领域的一个重要的研究分支，其相关研究成果在越来越多的领域得到应用。研究对抗条件下的动态计划生成过程建模和相关推理方法;定义了对抗条件下的计划生成过程模型，并给出基于该模型的状态推理机制;

针对复杂场景中目标检测精确度过低的问题，基于随机森林算法提出一种能适应由姿态、视角和形状引起外观变化的目标检测方法，同时还能有效预测最佳检测框大小，使其与真实目标区域有很高的重叠度。首先，提出一种基于

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针对混合高斯和多模态均值模型在阴影、噪声、扰动、计算量和存储空间等方面的优缺点,提出一种基于区域纹理的目标检测方法。该方法分析场景纹理分布,制定区域复杂度分类准则,对复杂区域采用混合高斯,对简单区域采

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基于SIP协议的攻击及防御研究，郝文科，，SIP协议是下一代网络中的重要的信令协议，研究其安全性具有现实和长远意义。本文首先分析了SIP协议的常见漏洞：注册劫持、会话终止

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提出总间隔v最小类内方差支持向量机（TM-v-MCVSVMs），用于解决含有噪音人脸图像的分类问题，它综合了最小类内方差支持向量机（MCVSVMs）和总间隔v-支持向量机（TM-v-SVM）的优点。给