论文研究数字信号在语音信道的抗干扰研究 .pdf

自然梯度算法有较快的收敛速度、良好的分离性能,在盲信号分离中占有重要地位.基于自然梯度的盲源分离算法一般分为固定步长和变步长的自然梯度算法,固定步长的自然梯度算法存在分离速度与稳定性之间的矛盾,即步长

行人检测在视频监控以及智能车系统中有着广泛的应用前景，为了能够更有效地检测行人，将人脸检测中级联检测框架引入行人检测中，并对其进行改进，采用Gentle AdaBoost算法进行分类器训练，以提高训练

提出了一种新的两步法来实现欠定情形下语音信号的盲分离。第一步，采用一种重构观测信号采样点搜索法来估计混合矩阵；第二步，提出了一种伪提取矢量的概念，通过伪提取矢量来提取取值占优的源信号的采样值来恢复源信

在分析Hilbert-Huang变换算法的基础上，利用此变换对打鼾者的鼾音信号进行了分析。通过经验模态分解把鼾音信号分解为一系列固有模态函数，并分析了各固有模态的频率特征，对各模态的生物学意义进行了描

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针对矿井无线传输信道信号传输损耗大、传输距离短、传输信道窄、噪声干扰大、 传输能力有限、语音信号信噪比低的特点，通过对井下透地传输中语音信号和噪声的分析，基于 语音压缩技术提出了一种用于矿井无线透地通

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