论文研究大规模MIMO系统中联合扰动正交匹配追踪算法的稀疏信道估计 .pdf

稀疏恢复的预加权匹配追踪算法

OFDM稀疏信道估计代码类其中是以压缩感知为基础的OFDM稀疏信道估计这篇里面主要是BP算法

近年来出现的压缩感知理论为信号处理的发展开辟了一条新的道路，不同于传统的奈奎斯特采样定理,它指出只要信号具有稀疏性或可压缩性,就可以通过少量随机采样点来恢复原始信号。在研究和总结传统匹配算法的基础上，

基于树形结构回溯正交匹配追踪算法的压缩感知信号重建，王方非，岑翼刚，压缩感知理论作为一种利用信号稀疏性的信号采样、编解码理论，通过求解最优化问题精确重构原始信号。本文基于信号小波变换系数树

大规模MIMO无线通信系统统计信道信息获取方法研究

抽象信道估计对于具有混合预编码的毫米波（mmWave）大规模MIMO是具有挑战性的，因为射频（RF）链的数量远小于天线的数量。传统的基于压缩感测的信道估计方案由于信道角度量化而遭受严重的分辨率损失。为

OFDM系统信道估计算法的研究与仿真，随鑫，，未来的移动通信系统需要能够以最低的代价(带宽、功率、复杂性)来为各种用户提供高质量的宽带业务，实现无所不在的、高质量的、高�

MIMO系统中信道估计误差和信道反馈时延对容量的影响，邹海燕，，本文中主要研究MIMO系统中信道估计误差和信道反馈时延对MIMO衰落信道容量的影响。通过分析不同情形下的收端信号，信道相关性与容量�

为了提高并行应用系统的效率，研究了针对大型稀疏矩阵的压缩通信问题。通过对矩阵压缩通信过程中矩阵稀疏度、网络带宽、处理器计算能力之间的关系进行定量分析，推导出稀疏度下界计算公式。通过对不同稀疏度情况下算

在第三代移动通信组织给出的空间无线信道模型（3GPP-SCM）下，基于多输入多输出天线频分复用系统（MIMO-OFDM），设计了基于最小均方误差准则的信道估计器。由于最小均方误差信道估计器是在最大似然