基于视频的运动目标提取算法研究

在实际场景下,由于目标快速运动,遮挡、复杂背景等因素影响,使得对运动目标的跟踪效果较差。为了解决上述问题,提出了一种基于有效特征点的自适应目标跟踪算法,实现对运动目标的稳定实时跟踪。首先对光流法追踪及

在假定背景像素以较高频率在图像序列中出现的前提下, 利用DWT变换的多分辨率优点, 提出一种自适应在线聚类的运动目标提取方法。首先将待处理的视频图像序列经过DWT变换提取近似分量; 然后利用像素点聚类

本工具包主要是应用于运动目标的提取。在动态与静态背景下对目标进行提取。工具包含有数据，直接可以进行仿真实验。

关于视频中运动目标的检测和跟踪的方法的研究

码本算法能够检测运动目标，能较好的处理环境突变，而且计算简单，实时性强

效果不错的Cmahift运动目标跟踪算法

运动目标跟踪算法的目的就是对图象序列进行分析，计算出目标在每帧图象上的位置。我们这里要根据区域分割过程给出的目标质心位置，计算出目标位移，并且根据质心位置的变化判断出目标的运动方向

关于运动目标分类很好的一篇PPT，对于对运动目标分类初学者有很大帮助，在场景不是很复杂的场合分类识别的准确率较高

基于OpenCV运动目标的检测研究 很实用的

基于DSP视频运动目标的实时检测与跟踪系统研究