论文研究基于球形目标可控形变的全景反射面的设计 .pdf

基于曲面边折叠简化算法的一种球形约束，敬锐，朱昊，在计算机视觉和逆向工程等领域中，为了提高系统效率，往往需要对大型网格曲面进行简化。边折叠简化算法以效率和质量平衡的优势得

论文研究-基于多目标优化决策的飞机维护计划研究.pdf,  将多目标优化和偏好规划引入到飞机维护研究中.先分析了优化飞机维护

提出了一种使用图像融合进行红外弱小目标增强的算法，该算法采用两次融合结构。在一次融合中，使用简单图像融合方法将连续多帧图像进行融合以减少数据量并抑制噪声；在二次融合中，将一次融合的结果进行多尺度分解并

基于UWB的跟随箱包对目标的定位研究，刘珂，李志俊，可靠地定位到跟随目标与箱包的相对位置是实现智能箱包跟随的前提，箱包移动时，自身振动和周围环境不断改变增加定位难度。针对该

免疫启发的多目标优化算法近来逐渐受到研究者的关注，免疫系统由于其固有优点成为继进化算法之后又一个成功的启发式搜索策略研究方向。首先给出了多目标优化和免疫算法的基础概念和常用术语，深入分析了现有的各种基

提出了面向服装合体性评价的三维人体建模及预测建模方法。按照人体控制部位的比例对模型主体部分进行平面截取，通过比例缩放的方式实现个性化三维人体建模，最后通过NURBS进行曲面重建。同时，针对服装合体性评

Zero-shot learning（ZSL）是针对没有训练样本的类别进行分类的问题。传统回归方法的核心是将视觉特征投影到语义空间，没有充分利用视觉特征自身包含的样本信息，同时训练计算量大。提出基于反

随着训练数据的增加以及机器性能的提高，基于卷积神经网络的目标检测冲破了传统目标检测的瓶颈，成为当前目标检测的主流算法。因此，研究如何有效地利用卷积神经网络进行目标检测具有重要价值。首先回顾了卷积神经网

基于Pareto最优概念的多目标进化算法已成为多目标优化问题研究的主流方向。详细介绍了该领域的经典算法，重点阐述了各种算法在种群快速收敛并均匀分布于问题的非劣最优域上所采取的策略，并归纳了算法性能评估

基于改进光流法的运动目标检测研究，彭亚男，陈振学，运动目标检测在现实场景中具有极其重要的意义，它是跟踪和识别运动物体状态的前提。光流法不需要复杂的背景建模，而且能够得到运