中科院模式识别+博士模式识别课
主要内容:
模式识别概论统计模式识别
模式识别基本概念、主要方法的各自特点、贝叶斯决策、概率密度估计、聚类分析
特征提取与特征选择
线性特征提取、各种准则和搜索算法
人工神经网络
多层前馈神经网络、RBF网络、自组织影射(SOM)等
核方法
支持向量机、核空间特征提取(KPCA,KFDA)
多分类器系统
分类器融合方法、Bagging,Boosting,ECOC
句法结构模式识别
句法模式识别基本概念、属性串和属性图匹配、HMM
DiscriminativeLearning
Lossfunctions,MCEforLVQandHMM
Local
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图像模式识别
opencv源码,对于学习机器视觉,模式识别的人员有很大帮助。
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模式识别资料课本:Patterns+Recognition.pdf以及对应的中文版:模式识别-原理、方法及应用.pdf还有前6章的课件。。。。。【关于本书带的数据集的下载,额,放不下了,放在另一个文件
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模式识别作业
w1={(0,0),(0,1)},w2={(1,0),(1,1)}用感知器固定增量法求判别函数。设w1=(1,1,1)PK=1.写程序上机运行,写出判别函数,打出图表。
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