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一种使用双线性对的切换认证机制安全性分析，何德彪，，最近，He等提出了一种使用双线性对的切换认证机制，并认为他们的机制能够抵抗各种攻击.然而我们发现敌人通过且获的消息可以得到��

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应用于数据降维的Laplacian 特征映射增量学习算法研究，贾鹏，尹峻松，传统的非线性流形学习算法已在数据降维处理领域获得了广泛的应用。但是，现有的批处理算法无法对新输入样本进行增量学习。本文针

基于对象与属性维度的属性约简算法加速器,梁吉业,米俊绒,特征选择是模式识别和机器学习领域的热点问题,它可以有效的改善分类和预测的性能。粗糙集理论中的属性约简是一种特殊的特征选择

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基于数据驱动特征的行人再标识，李翔，高金玉，当前人为定义的外表特征比如颜色和纹理直方图被广泛的用于行人再标识,然而这些特征受到行人主观外表的限制。因此本文提出了一个��

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