基于STU的分布决策式配电网保护

在ATP中建立小电流接地系统单相接地故障模型并进行仿真,通过对沿线路安装的各检测装置检测到的暂态零模功率信号进行EMD分解,利用得到的最高频IMF分量部分进行一阶向后差分运算,通过分析各检测点的一阶差

提出了配电网故障区域辨识的定位算法。该算法根据馈线终端单元FTU(Feeder Terminal Unit)上传的电流信息有效地推导出配电网归一化区域负荷电量,从而进行过热区域搜索判别出故障区域。给出

配电网为树状结构,这与数据结构理论中的“树”结构非常相似。配电网潮流计算程序多以二叉树结构实现电网电气元件的数据结构建模。用二叉树遍历技术辨识前推回代中的节点层次关系。提出一种以关联矩阵自乘取代二叉树

基于不同故障类型下各故障相能量函数的特征分析,提出了一种适用于有源配电网的能量方向纵联保护方法。针对配电网中性点非有效接地的网络特点,建立了基于故障超前相的故障识别判据,并构造了能量函数幅值辅助判据以

传统的人工智能算法在配电网馈线故障定位中的应用广泛，存在初始种群规模大，迭代次数多以及易陷入局部最优等缺陷。提出一种基于分布式估计算法的配电网故障区段定位方法，该方法将故障区段向量作为正确解，通过建立

配电网作为输配电系统的最后一个环节,其实现自动化的程度与供用电的质量及可靠性密切相关。智能配电网是智能电网建设中的重要一环,它将现代计算机技术、通信网络技术集于一体,对配电网上的设备进行远方实时监视、

当前配电网存在信息采集不全、在线获取电网精确模型困难的问题,导致对分布式光伏的调控存在误差,难以满足配电网安全运行的要求,因此提出了一种计及模型误差的分布式光伏配电网调控方法。基于近似灵敏度建立了光伏

针对配电网中因分布式电源(DG)的接入和负荷变化而引起的供需平衡问题,提出一种同时考虑DG和分时电价的蓄电池储能系统(BESS)充放电策略。第一步以降低能耗的收益与BESS套利之和最大为目标,以BES

针对智能配电网中分布式电源(DG)接入及电网仿真实时响应的需求,提出一种分布式并行环境下求解智能配电网中各DG最优输出功率的方法,实现了快速高效的配电网电压优化。该方法首先基于凝聚层次聚类法(HAC)

随着分布式发电(DG)的快速发展,如何评估和提升现有配电网对DG的接纳能力是一个亟待解决的问题。从DG接入对配电网一次设备电流耐受能力的影响入手,以短路电流不越限为约束条件,提出计算最大DG准入容量的