速监控视频中的人脸检测研究与实现

Pico是Golang实现的人脸检测库，基于Pixel Intensity Comparison-based Object detection论文

研究论文-基于Adaboost的人脸检测技术

系统地分析了基于外观的人脸检测方法，并对其进行了分类和评价，从特征脸方法、基于分布的方法、神经元网络、隐Markov模型和支持向量机等方面介绍了人脸检测方法的优缺点和适用领域。最后提出了人脸检测方法未

一个不错的学习Adaboost和cascadeAdaboost及其在人脸识别应用的硕士毕业论文。

基于支持向量机的人体检测在智能视频监控系统中的应用与研究，陈磊，，本文提出了一种基于支持向量机的人体检测技术的智能视频监控系统的具体设计思想和实施方案。通过对视频监控系统中的图像进行处理

针对目前基于色彩的人脸检测只能用于人脸区域的粗检这一不足，提出一种利用人脸的五官位置及色彩信息建立彩色人脸模板的算法。采用光照补偿对图像进行预处理，利用YCbCr空间中的肤色模型进行粗检，确定出人脸候

本文在深入研究前人的基础上，按照人脸检测、跟踪、加密的步骤建立起一个基于H.264视频编码的人脸图像保护系统，即对监控场景中暴露人物身份的人脸区域进行加密，从而达到对图像中隐私敏感信息保护的目的，同时

目前国内的人脸识别技术缺乏统一的标准,在复杂环境下的识别精度较低。因此我们需要进一步的改进人脸识别算法,提升在复杂环境下的人脸检测和识别的精度。本项目包括人脸检测,人脸比对,人脸识别。

基于MATLAB的人脸识别技术，构建了GUI界面，方便操作。自带训练样本集，可进行训练学习，学习完成后可对测试集的人脸进行检测和识别。

这是篇关于人脸检测的论文，写得很详细，有具体的实现步骤，非常适合初学者研究。