论文研究基于Faster RCNN的雷达时序信号频谱图的料线检测 .pdf

方便大家安装学习faster-rcnn，相应层的c++源码值得大家斟酌学习，这里真的要膜拜一下kaiming大神！

** 在colab下运行tensorflow版本的faster- rcnn ** 操作流程 操作过程我已经录成视频上传至B站,链接为 https://www.bilibili.com/video/BV

这里是CUDA8.0使用的external文件库,可以直接使用

一种基于深度学习电子战信号pdw分 摘 要 根据侦察获得的连续雷达辐射源信号特征参数对辐射源进行识别,在电子战中占有重要的地位。传统的机器 学习方法,需要大量的人工特征提取以及先验知识,且很难处理时序

认知无线电频谱接入技术的关键是指导认知用户如何选择合适的空闲信道以及如何在认知用户间实现频谱共享。在公共控制信道较难获得的情况下，基于部分可观测Markov决策过程（POMDP）的频谱预测算法，可以显

训练Faster RCNN大致流程梳理,包括:构建特征提取网络、生成Anchor、生成RPN网络的训练标签、构建RPN网络、NMS、生成rois标签、构建Fast RCNN网络(RoIHEAD)、计算

轨道的波浪弯曲不平顺是引起列车振动的直接因素。针对波浪不平顺提出了一种新的检测方法。基于经验模态分解的小波脊线法，滤去原始信号的高频部分，再对低频分量进行EMD处理，提取包含了故障信息的固有模态函数分

提出了一种基于灰关联分析的多景遥感影像最佳镶嵌线的检测算法。该算法根据中心像元与周围像元之间的临近像元效应，在两景影像重叠区域选择中心像元邻域作为参考序列与比较序列，利用斜率关联度计算两者之间的灰关联

总共有三个文件: demo_ video。Py 用于训练模型的视频检测; pr-curve.py 用于绘制 P-R 曲线 (方法 1) pascal_voc. py 用于绘制 P-R 曲线 (方法 2

基于FPGADDS的线性调频雷达信号源设计，尹宛洁，蔡竟业，介绍了一种基于直接数字频率合成器(DDS)和现场可编程门阵列（FPGA）体系结构的通用雷达信号源。该系统可以产生400MHz以下,时宽、带宽