KnowledgeGraphCourse:东南大学《知识图谱》研究生课程 源码
针对研究生,感兴趣的研究人员和工程师的系统性知识图谱课程。 东南大学《知识图谱》研究生课程时间:Spring学期(2月下旬〜5月中旬)地点:东南大学九龙湖校区授课人:汪鹏答疑/讨论/建议:请致信pwang AT seu.edu.cn 课程内容 第1讲知识图谱概论(2019-3-1,2019-3-8) 1.1知识图谱起源和发展1.2知识图谱VS深度学习1.3知识图谱VS关系数据库VS传统专家库1.4知识图谱本质和核心价值1.5知识图谱技术体系1.6典型知识图谱1.7知识图谱应用场景课件下载: 第2讲知识表示(2019-3-15) 2.1知识表示概念2.2知识表示方法 语义网络 产生式系统 框架系统 概念图 形式化概念分析 描述逻辑 本体 本体语言 统计表示学习 课件下载: 第3讲知识建模(2019-3-15,2019-3-22) 3.1本体3.2知识建模方法 本体工程 本体学习
文件列表
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KnowledgeGraphCourse-master
pub-1知识图谱概论C.pdf
60.46MB
pub-6知识抽取-实体识别.pdf
11.19MB
pub-1知识图谱概论B.pdf
79.12MB
pub-8知识抽取-事件抽取.pdf
9.85MB
pub-10知识图谱表示学习.pdf
7.79MB
pub-5知识抽取-数据获取.pdf
4.43MB
pub-14知识推理.pdf
7.64MB
pub-9知识融合.pdf
63.07MB
README.md
64KB
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