求解魔方阵对矩阵在工程计算、经济数据分析(如列昂节夫投入——产出矩阵)等数据处理方面有重要理论和应用价值。在给出魔方阵的概念及分类的基础上,提出一种通用n阶魔方阵的求解算法,并用C程序语言实现,解决了
为了提高经典的MeanShift算法在复杂场景中的跟踪性能,提出了一种基于角点的目标表示方法。首先,利用Harris角点检测算法提取表示目标主要特征的角点;其次,基于提取的角点,建立目标模型,将其嵌入
提出了一种指纹中心点检测以及确定其方向的算法。该算法通过分层分析指纹方向场的一致性,检测出方向场中方向一致性较低的点,然后利用poincare索引辨别检测出方向一致性低的点的类型。类型确定后,提出了一
基于差分隐私的动态聚类算法,任倬辉,罗涛,数据挖掘可以从复杂类型的数据中提炼出有价值的信息。随着时间或空间的延续会产生各式各样的数据,由于这类数据都是在某个维度上
基于语义簇的内容定向广告算法研究,谢浩,,内容定向广告投放领域,传统的TF-IDF权重计算方法计算所得的词权重不准确,导致投放结果较差。为了解决该问题,本文提出了一种基于
针对Kalman和UKF算法不适合WSN非高斯环境中目标追踪,而粒子滤波适合却能量消耗大的问题,提出了一种改进的分布式动态分簇粒子滤波(DDCPF)算法,动态建立分布式跟踪簇。簇成员节点结合各自最新的
基于特征的运动目标跟踪算法的研究,是利用SURF算法来提取特征的,
本文重点研究和设计一套基于DSP的目标跟踪系统,在研究经典的目标跟踪算 法的基础上,将目标跟踪算法与嵌入式硬件平台结合起来,并借助于TI公开的 DSP/BIOS工具,实现目标跟踪算法的工程化应用。
在协作频谱感知中,当信道经历衰落和阴影时,各用户的感知性能会有不同程度影响,某些受影响严重的次用户甚至可能会严重影响到整个感知网络的性能。同时参与协作的用户数越多,认知传感器网络面临的问题越大。为了解
针对核相关滤波(KCF)算法在尺度变换和严重遮挡造成跟踪失败的缺点,本设计在KCF算法基础上通过增加尺度变换框与跟踪效果检测的方法,对KCF算法进行了改进,解决了在目标被遮挡或者离开屏幕跟踪失败的问题