论文研究惯性/重力组合导航中的非线性滤波算法 .pdf

利用了一种基于图论理论的方法对DNA序列（片段）,其编码区及非编码区进行分析。该方法通过复杂网络研究生物体的拓扑结构，主要通过测量聚类系数（也可称：集团系数）构建网络的拓扑结构。依据DNA序列的前缀、

在对医学图像去噪的同时保留边缘信息，对于后期的诊断具有重要的意义。分析了PM和Catte算法以及它们的不足，提出了一种基于边缘扩散的非线性去噪方法，通过边缘检测把图像分为边缘和非边缘两部分，非边缘区域

现有的关联规则挖掘算法均致力于频繁集搜索，基于预先设置的支持度—置信度之上，具有很大的偶然性，不利于控制；并且关联规则没有体现数据整体的相关性。为了克服以上缺点，引入了非线性相关的概念，应用于不同相关

提出了一个求解非线性互补问题的熵函数社会认知优化算法。首先将非线性互补问题转化为非线性方程组来求解，然后利用熵函数法将非线性方程组求解转化为一个光滑的无约束优化问题，最后应用社会认知优化算法求解此优化

多跨距非线性光纤信道中基于时域透镜的光学Meyer小波滤波，李英，张晓萍，本文提出了基于时域透镜(timelens)和马赫-曾德尔调制器（MZM）的光学Meyer小波滤波器。直接在光域内消除由掺铒光纤

图像复原中逆滤波与Wiener滤波算法的，张艳艳，曹燕华，图像在传输与记录过程中由于各种因素的影响如噪声、失真，会导致图像质量的下降即图像退化。本文详细介绍了图像退化模型，研究了

GNSS与惯性组合导航仿真开发系统研究与实现，包含组合原理，卡尔曼滤波，软件设计等，务实深入，值得推荐。

针对基于滤波方法的最大似然参数估计步长序列过于单一、算法收敛缓慢并很容易收敛于局部最优解的问题,提出了基于似然权值的在线EM参数估计算法(LWOEM)。通过粒子滤波方法实时估计系统的状态值变化,结合最

对要做非线性滤波的提供参考，不需要资源分^_^

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