基于粗糙集神经网络的商业银行信贷风险研究

关于粗糙集的综述，属性约简的经典算法，帮助大家很快的了解粗糙集

关于数据库粗糙集的理论知识，对于接触数据库的人来说，很有帮助

Rosetta粗糙集

粗糙集计算工具，附加教程，它提供了多种数据预处理功能，如决策表补齐、决策表离散化等及其算法，同时提供了粗糙集中常见的约简和规则的获取算法，支持从数据预处理到预测和分析规则的全过程，是一个很好的粗糙集理

粗糙集应用

老师内部讲义，粗糙集粗糙集（RoughSet，RS）理论是一种刻划不完整性和不确定性的数学工具，能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不完备信息，并从中发现隐含的知识，揭示潜在的规律。该理论是

roseTTA的pdf教程，呵呵，这个你是网上下不来的，比rosetta自带的教程内容多一些，很详细。

很好用的代码，我毕设的一部分，希望对大家有帮助吧，都要加油

matlab编写的粗糙集算法程序，有助于论文写作的算法学习与应用。

提出了基于分析三维地震数据的粗糙集(RS)—神经网络(NN)技术,预测采区断层和煤层厚度变化。利用粗糙集对地震数据中所包含的大量干扰数据进行约简,生成低噪音数据;将约简后的数据输入神经网络进行训练获得