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近来,基于稀疏表示的分类(SRC)已成功用于自动识别面部表情,这以解决遮挡和损坏问题的能力而闻名。 那些使用不同功能与SRC框架结合的方法的结果显示了在干净或有噪点的面部表情图像上的最新性能。 因此,

RAF-DB数据集是一个庞大的数据集，为了方便上传，我们将其分为上下两部分。本篇将详细介绍RAF-DB数据集的第一部分，专注于人脸面部表情识别数据的内容和特点，以帮助研究者更好地理解和利用这一数据集。

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