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FP-Growth算法是基于FP树挖掘频繁项目集的经典算法，为提高FP-Growth算法挖掘大规模数据频繁项目集的效率，提出了一种基于FP-Growth的频繁项目集并行挖掘算法FPPM。该算法基于Ma

传统的挖掘频繁项集的并行算法存在各节点间负载不均衡、同步开销过大、通信量大等问题。针对这些问题，提出了一种多次传送重新分配数据的并行算法(MRPD)。MRPD算法在第l步时将数据库重新划分成若干组，并

连通支配集（CDS）在无线网络设计中有着广泛应用，现有多数连通支配集算法每次处理一个节点。提出了一个同时处理多个节点的贪心算法（GCDS），依次选取最小度数节点以及该节点两跳内的一至两个节点为处理节点

物化视图的引入大大提高了决策支持和查询的响应效率,如何进行有效的视图维护成为研究的重点。对现有物化视图维护方法进行了分析,提出了利用多个物化视图的中间结果进行视图维护的思想。首先 ,结合单位空间增益、

在研究了大量的求平面点集凸包的算法基础上，提出了一种新的构造平面点集的凸壳算法。此算法先求出四个极值点，构造出一个四边形。对于四边形外面的点依次用二分法进行判断是属于哪个线段区域；对于一个线段区域上的

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针对灰度图像受椒盐噪声不同程度污染的滤波处理问题,提出了一种噪声密度检测自适应选择策略的滤波算法。先对被噪声污染图像进行噪声密度检测,然后根据检测结果判断图像为轻度污染还是严重污染。对于前者,用3×3

PDF论文《一种适合不平衡数据集的新型提升算法》，和大家分享~

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