论文研究基于用户签到数据的应用遗传算法的POI推荐 .pdf

针对公共设施选址问题中因多目标约束条件造成的复杂空间搜索问题，提出了一种基于遗传算法的P-中值模型，以设施点与供应点间的分配关系作为基因序列，将出行时间消耗、建设投入成本、容量限制条件等因素构成目标函

针对传统遗传算法易于陷入局部最优解，性能不稳定的问题，提出了一种基于协同进化的自适应遗传算法（CEAGA）。在协同进化的两层框架模型的基础上，引入一个自适应的变异策略，改进了协同进化遗传算法中的局部进

本文基于候选线路集生成、公交线路优选暨公交客流分配方法，研究公交线网优化设计问题。重点研究了一种改进遗传算法在公交线路优选过程中的应用理论与方法，该算法引入适值模拟退火拉伸思想，研究结果表明，该方法能

为了解决单一神经网络模型很难满足股票预测建模要求的问题，提出一种基于遗传算法的粗糙集属性约简方法和神经网络相结合的预测模型。在该模型中，改进了自适应性遗传算法的交叉算子与变异算子。基于该遗传算法的粗糙

针对所有旅行商路径总和最小为优化标准的多旅行商一类问题，用遗传算法优化，并提出了矩阵解码方法。对距离非对称的多旅行商问题的实例进行了仿真，并对不同交叉算子性能进行了比较。结果表明，该算法是有效的，适用

近年来，人们对家电智能化的要求越来越高，而各种智能家电也层出不穷。但因炒制过程较为复杂，难以对其实现较为精确的智能控制。为了解决此问题，通过最基本的热传导公式推导出了电炒锅的热传导模型，通过遗传算法对

木材缺陷检测是木材加工中的重要步骤，为了实现木材缺陷自动检测，提出了一种基于小波与数学形态学的缺陷检测方法。首先用多尺度小波对缺陷图像进行分解，滤除缺陷图像中的干扰信息，然后进行小波重构，在重构图像上

为实现彩色图像噪声的滤波，基于遗传算法技术构建了一种新型的彩色图像滤波器，在彩色图像的矢量中值滤波过程中，该滤波器利用遗传算法具有寻找全局最优解的能力，获得滤波器窗口的最优权值。从滤波效果看，有一定提

针对常规遗传算法会出现早熟现象、局部寻优能力较差等不足，在遗传算法运行中融入模拟退火算法算子，实现了模拟退火的良好局部搜索能力与遗传算法的全局搜索能力的结合。经验证，该混合算法可以显著提高遗传算法的运

遗传算法的钢铁表面缺陷特征优化的应用，万静，胡贵超，表面缺陷对钢铁最终检测至关重要，因此钢铁表面检测在钢铁制造中意义非凡。主要对比钢铁表面的压入氧化铁、辊印、擦伤、边裂、划