论文研究基于SpatioLSTM模型的城市交通路网流量预测算法 .pdf

基于星历信息的卫星网络切换预测算法，李丽，卢美莲，本文针对IP/LEO卫星通信网络，提出一种基于星历信息的切换预测机制。该方法主要应用于IP/LEO卫星通信网络中单颗卫星上多个终端组成的

基于评论对象的新闻影响力预测算法，魏忠祥，郭林，近年来网络媒体对社会的影响力越来越大，能够定量地分析预测新闻事件的影响力显得尤为重要。目前一些研究都只是针对新闻的点击量

交通协调控制系统是提高城市交通运行效率的重要途径之一，也是城市交通现代化、智能化的重要标志。本论文在分析城市交通问题及其解决办法的基础上，研究了基于时序逻辑的逆向交通。本论文对周期时长、绿信比、最小绿

在移动互联环境下，随着用户需求的不断增加，业务类型变得日益多样。然而不同类型的网络业务具有完全不同的QoS指标要求和网络资源需求，从而导致有限的网络资源难以同时满足各类业务的QoS要求。通过对各用户下

微粒群算法是求解组合优化问题的一种新的群体智能进化算法,从城市公交乘客选择出行路径的决策因素出发，以微粒群算法进化机理为核心，结合微粒群进化算法中的局部搜索与全局搜索同时进行的优点和运筹学旅行商组合优

效去除运动目标包含的阴影区域，从而实现人头区域的检测针对摄像机在静止条件下的自适应运动目标检测，提出一种改进的运动目标检测算法。首先，针对高斯混合背景建模初期背景建模效果不理想的问题，利用统计的方法得

提出一种在公共场所智能检测遗弃行李的新算法框架。首先使用多层码本模型检测场景中的稳定前景区域作为可疑区域，之后结合梯度方向直方图特征设计一种消除光照影响的机制，最后使用同样基于梯度方向直方图的快速行人

McEliece公钥加密方案和Niederreiter公钥加密方案被认为是能存活于量子计算机时代的备选公钥算法之一。原始的McEliece公钥加密方案达不到IND-CCA，2001年，Kobara和I

为了对网络流量进行准确预测，针对传统极限学习机的“过拟合”不足，提出一种极限学习机和最小二乘支持向量机相融合的网络流量预测模型（ELM-LSSVM）。该模型通过相空间重构获得网络流量的学习样本，引入最

为了获得更加理想的网络流量预测结果，准确刻画网络流量的变化趋势，提出一种基于布谷鸟搜索算法优化组合核相关向量机的网络流量预测模型（CS-HRVM）。首先针对网络流量的混沌特性，采用相空间理论建立网络流