OFDM信道估计中，LS算法因其运算简单，得到了广泛应用。但是在实际的系统中，由于有非理想因素的存在，使得该算法受到载波间干扰（ICI）噪声的影响；并且突发传输时，信道响应会受到外界噪声的干扰，使估计的信道响应幅值在一定范围内上下波动，并带有尖峰和毛刺。为了解决此问题，提出了一种基于LS算法的最优化FIR滤波器（切比雪夫滤波器）信道估计算法。切比雪夫滤波器在过渡带衰减很快，和理想滤波器的频率响应曲线之间的误差最小，因此该算法较之传统的加窗算法，能保证局部频率点的性能也是最优的，进而有效地减小均方误差（MSE）。在高斯白信道环境下引入突发噪声，对所提方案进行了仿真，其结果验证了该方法能有效消除通