论文研究基于滑动窗口改进的关联规则更新算法 .pdf

基于最大关联规则的文本分类，何玉，冯剑琳，提出了一种新颖的、基于最大关联的文本分类方法-SAT-MOD。在文本分类中，以往的方法在挖掘频繁项集和关联规则的时候，往往是将整个

English papers--association rules algorithm papers

为了减少在低信噪比区的平均迭代次数和削弱LLR值的振荡，分析了中短码长LDPC码错误帧对应校验节点对数似然比及校验和变化的规律，提出了一种基于消息振荡及校验更新的改进BP译码算法。该算法通过提前结束迭

NSGA-II在执行拥挤系数计算时不考虑父子代种群各自独立的个体分布情况，使某些在全局空间中分布优秀的个体被淘汰。针对NSGA-II收敛结果的较差分布性，提出了改进算法（UEA-NSGA-II），在迭

Apriori关联规则挖掘算法分析与改进

多层关联规则挖掘算法的研究的研究与应用，权威论文，希望给这方向的人带来好的东西

目前已经提出了许多用于高效地发现大规模数据库中的关联规则的算法，但都是对关联规则中满足最小支持度的 频繁项集的研究，没有对频繁项集中如何高效地计算得到满足最小置信度的关联规则进行研究。针对这种情况，提

基于OLAP的多维关联规则挖掘研究的最新成果，相信你可以从中得到不少收获。

数据挖掘研究的一个重要领域就是关联规则挖掘，而对已发现的关联规则进行维护成为关联规则挖掘技术的一个研究热点。分析了经典的增量更新算法FUP算法的不足，提出了一种改进的增量更新算法IFUP，并与经典的算

对基于数据挖掘的通信网告警相关性分析进行了研究。由于通信网络是动态变化的，用于动态网络资源和服务的自适应关联规则算法需要充分利用和维护原有规则来发现新规则，使网络结构与规则库都能快速更新，为此提出了新