提出了一种基于Contourlet多尺度分解域核主成分分析的图像去噪新方法。该方法首先对源图像进行Contourlet分解，在不同频段的子带图像中，利用核主成分分析方法进行能量保持，用重构图像来进行子带去噪，最后通过Contourlet逆变换得到去噪之后的图像。实验结果表明，该方法不仅有效地降低了图像噪声，且峰值信噪比也较高。