论文研究进化博弈中多代理人强化学习模型.pdf
论文研究-进化博弈中多代理人强化学习模型.pdf,
将强化学习引入到进化博弈中,建立了进化博弈中的多代理人强化学习模型,并基于Q-学习给出了算法流程,仿真算例的结果表明多代理人强化学习模型能使得博弈人不断学习、寻求最优策略.
用户评论
推荐下载
-
强化学习DQN
这本书详细介绍了强化学习的常用算法以及算法原理,从蒙特卡罗方法到Q_learning最终到DQN
38 2019-05-15 -
强化学习笔记
强化学习一些公式的推导和理解,主要是关于Sutton那本reinforcementlearning
32 2019-07-18 -
深度强化学习
除了使徒直接去简历一个可以模拟承认大脑的程序之外,为什么不是图简历一个可以模拟小孩大脑的程序呢?如果他接受适当的教育,就会获得成人的大脑。
42 2019-07-11 -
强化学习Qlearning
智能Agent的主要特征之一就是能够适应未知环境,而在这一过程中,主动学习是至关重要的。在机器学习领域,大致可以将学习分为监督学习、非监督学习和强化学习3大类。
41 2019-07-11 -
flappybird强化学习
自动训练厉害的高分游戏。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
40 2019-04-28 -
模糊强化学习
用模糊强化学习,需预先设定模糊规则,本代码描述了Cartpole学习的强化学习过程,有兴趣可以学习一下
56 2018-12-15 -
强化学习综述
强化学习非常重要,强化学习内容有趣,强化学习相关资料
21 2019-07-23 -
强化学习实战
利用gym环境和Q-learning算法,在frozen_lake游戏中成功应用强化学习。
5 2024-05-01 -
强化学习PPT
第九章的技术文档可供参考。
1 2024-05-03 -
python强化学习
We use Machine Learning to constantly improve the performance of machines or programs over time. The
41 2019-01-07
暂无评论