基于二维直方图的otsu图像分割算法改进

该文档内容为代码，使用MATLAB版本OTSU算法实现图像分割

otsu是一个经典的图像阈值分割方法，给出一个matlab程序给大家参考使用用

将otsu图像分割算法与粒子群优化算法结合，加快最佳阈值的寻找

matlab画二维直方图matlab程序来画二维直方图-erweizhifangtu.m 仅供参考，速度有点慢，敬请指教！

传统的交叉熵阈值法具有抗噪性能差，计算时间长等问题。为了改进算法的性能，提出了一种二维最小卡方散度图像阈值化分割新准则，构建了基于改进中值滤波的新型二维直方图。利用对称卡方散度描述分割前后图像之间的差

提出一种基于遗传算法的二维熵多阈值自适应图像分割方法. 在分析研究二维熵阈值分割原理的基础上, 将可变码长的遗传算法应用于多阈值分割处理过程, 采用基于多阈值的整数编码方式, 将图像分割的类别数即染色

otsu图像分割Matlab源代码，可以用于图像分割

图像分割方向论文的思维导图

对遗传算法进行改进，以便克服遗传算法的缺点更好的进行图像分割

本文提出一种改进的区域生长算法。该算法利用颜色分类结果和连续图像的相似性,改进了种子搜索方法,与全局搜索种子的方法相比减少了种子搜索的时间,并且实现简单有效。