基于影像分块与混合像元分解的水稻面积提取

基于混合像元分解的遥感影像分层分类，王淑香，岳东杰，针对各类目标地物的特性，本文采用了分层分类方法依据光谱统计特征进行土地利用和植被覆盖分类研究。在此基础上，对于难以区分的

基于混合像元分解的生物丰度指数提取，陈颖，陈绍杰，随着遥感技术的发展，遥感技术广泛应用于生态环境监测等方面。准确提取生物丰度状况，可以为遥感技术监测生态环境提供其可靠数据

混合像元提取算法，采用的为线性分解模型，输入文件为ndvi图像及监督和非监督分类图像

Research on Hybrid Image Decomposition Technique of Hyperspectral Imagery

基于神经网络的Hyperion高光谱遥感影像混合像元分解，蔡燕，赵银娣，本文针对目前应用比较广泛的两种神经网络模型BP网络、RBF网络来进行Hyperion高光谱遥感影像的混合像元分解。在对数据进行预

Research on Mixed Pixel Decomposition Techniques and Methods Based on MODIS Remote Sensing Data

为解决合成孔径雷达(SAR)图像存在大量混合像元的问题,针对传统ICA不能有效解决混合像元分解这一缺陷,提出一种新的独立成分分析算法——有监督学习ICA算法(SL-ICA)。其目标函数是在原ICA负熵

用PPI纯像元法-混合像元进行高光谱图象的分解,制作平均光谱特性曲线

分析了基于总体离散度矩阵和总类间离散度矩阵的主成分分析的原理。利用两种方法分别提取人脸特征并进行识别。对两种方法获得的结果进行了特征层融合和决策层融合，基于ORL人脸数据库的实验表明该方法的识别性能优

非负矩阵分解方法不仅被用作数据降维,并且被广泛地应用于高光谱混合像元分解。由于非负矩阵分解常常陷于局部最小化,各种限制性条件被使用,如稀疏、体积等。深度学习作为一种新的数据挖掘方法被广泛地使用,其通过