论文研究深度学习研究综述.pdf
用户评论
推荐下载
-
论文研究基于导数优化的BP学习算法的研究综述.pdf
对基于导数优化的BP算法及其改进算法进行综述,在分析经典BP算法固有缺陷的基础上,对BP的改进算法进行了总结和归纳。首先将改进算法分为四大类,介绍了每个类别中的典型算法,分析了其数学实质及算法的优缺点
31 2019-07-29 -
论文研究基于深度学习的交通流量预测研究.pdf
交通流量序列具有不平稳性、周期性、易受节假日等因素影响的特点,因此交通流量预测是一项困难的任务。针对交通流量序列的预测问题,设计了一种基于深度学习的交通流量预测模型。模型融合了卷积神经网络和长短时记忆
26 2020-02-09 -
论文研究基于深度学习的票据图像文本定位研究.pdf
基于深度学习的票据图像文本定位研究,姜典转,黄雅平,\justifying随着人们物质和精神生活日益丰富,包括购物、餐饮、交通等在内的大量相关票据很容易堆积起来。然而在票据信息审核、发票��
31 2020-03-17 -
论文研究基于深度学习的交通拥堵预测模型研究.pdf
针对城市道路交通拥堵预警问题,提出了一种基于深度学习的预测模型。通过归纳合并交通流参数、环境状态、时段等基础数据来构建交通流特征向量并确定四种预测状态。采用深度学习的自编码网络方法从无标签数据集中学习
35 2019-08-01 -
论文研究基于深度学习的用户行为推荐方法研究.pdf
利用用户行为数据,采用有效推荐方法,提供个性化推荐服务是社交网络平台普遍采用的策略,其中推荐方法的有效性是决定推荐服务质量的关键。基于矩阵分解和基于协同过滤的推荐方法由于存在稀疏性和过拟合问题等瓶颈难
25 2020-07-27 -
深度学习噪声标签学习综述论文
在海量大数据的帮助下,深度学习在许多领域都取得了显著的成功。但是,数据标签的质量是一个问题,因为在许多现实场景中缺乏高质量的标签。
13 2020-11-01 -
论文研究推荐算法综述及深度学习在推荐算法中的应用介绍.pdf
推荐算法综述及深度学习在推荐算法中的应用介绍,徐悦,金跃辉,随着互联网的发展,信息数据呈现爆炸式增长,信息过载问题日益严重。推荐系统是解决信息过载的有效工具,已被广泛应用于多媒体、
57 2020-01-03 -
论文研究安全的程序混淆研究综述.pdf
安全的程序混淆研究综述,成荣,张方国,程序混淆可以理解为一个编译器,它将源程序转化成一种不被理解的形式,但依然保持其功能特性。程序混淆在软件保护、云计算等方向具�
24 2020-02-19 -
论文研究目标检测算法研究综述.pdf
目标检测是计算机视觉中一个重要问题,在行人跟踪、车牌识别、无人驾驶等领域都具有重要的研究价值。近年来,随着深度学习对图像分类准确度的大幅度提高,基于深度学习的目标检测算法逐渐成为主流。梳理了目标检测算
33 2020-05-04 -
论文研究差分进化计算研究综述.pdf
差分进化计算(DE)是继遗传算法、微粒子群算法、蚁群算法之后的又一个成功的智能算法。它有三个算子即变异算子、交叉算子、选择算子。差分进化利用种群中个体之间的差异信息实现向最优解区域的搜索。实验证明,该
21 2020-06-12
暂无评论