模糊偏好关系是处理决策问题的一种有效工具。针对模糊偏好关系，研究了加性一致性模糊偏好关系的若干判定条件，构造了满足加性一致性的特征模糊偏好关系，并提出一致性指数、满意加性一致性等概念。在此基础上，构建了不满足加性一致性模糊偏好关系的改进算法，论证了算法的收敛性，该算法使得改进后的模糊偏好关系具有满意一致性条件，进而使得决策者获得合理可靠的决策结果。最后建立了基于模糊偏好关系加性一致性的决策模型。实例分析说明提出的模糊偏好关系决策模型是可行和有效的。