1660Ti+ubuntu18.04+cuda10.0+cudnn+tensorflowgpu1.13.odt

cudnn4.0版本，对应window 64位，cuda7.0以上版本，官网原始

cuda_8.0.61_375.26_linux.runcuda-repo-ubuntu1404_7.5-18_amd64.debcudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgcudnn-7.

支持cuda9.2的cudnn7.1压缩包。具体是那个版本忘了。支持linux系统。

tensorflow-GPU安装配件，总体CUDA9.0+cudnn9.0+win10

日萌社 人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新) 安装 TensorFlow2、CUDA10、cuDNN7.6.

首先贴上参考教程的链接pytorch配置教程 如果是Ubuntu下配置参考链接ubuntu下配置pytorch https://www.cnblogs.com/jisongxie/p/10055411

cuDNNv4LibraryforWindows，适用于CUDA7.0andlater.

cuDNNv5.1LibraryforLinux.cuDNNv5.1(Jan20,2017),forCUDA8.0。

是百度云的分享链接,里面有所有这个版本的安装包等。 网上下了挺久才下好,NVIDIA家里的网登陆太磨叽了,有时候直接就上不去。 如果链接失效了请联系文件里面的qq。

文档中是百度网盘的链接以及密码，由于资源太大，所以只能通过百度网盘分享，如果资源的链接以及密码失效了，请联系我，留下邮箱。windows10系统中，GTX1050显卡，配置tensorflow-gpu