论文研究基于Faster RCNN的字幕文本检测方法 .pdf

针对现有入侵检测算法中存在着冗余或噪声特征导致的检测模型精度下降与训练时间过长的问题进行了研究，将特征选择算法引入到入侵检测领域，提出了一种基于特征选择的入侵检测方法。利用不同的离散化与特征选择算法生

基于Adaboost方法的实时人眼检测，马小强，汪丰，人眼检测在基于PERCLOS参数疲劳检测系统中有着至关重要的作用。由于人眼图象的多样性以及周围环境的影响，难以做到人眼的实时检测��

基于熵的CC攻击检测防御方法，张烜，，分析了一种应用层DDoS攻击——CC攻击的原理和过程，提出了一种基于信息熵的CC攻击检测防御方法。在获取信息样本时，采用了滑动窗口�

基于改进K-Means算法的入侵检测方法，王倩，，近年来数据挖掘技术在入侵检测领域的应用越来越多，K-Means算法是聚类算法中一种高效的划分算法，应用广泛，但是基于K-Means聚类算法�

基于相似度图像的路边检测方法，袁夏，杨琳，提出一种利用激光雷达空间采样点构造向量相似度图像并根据向量相似度图像检测路边的方法。算法通过计算三维激光点云相邻点之间的

基于SURF特征的指纹汗孔检测方法，李玉生，庄伯金，高分辨率指纹图像汗孔作为第三层特征，具有先天可区分性，因此指纹图像汗孔特征对提高自动指纹识别认证系统安全性有重要作用，而

为尽量保留有价值的证据，并实现较大的数据缩减，设计了一种主动证据选取存储方法。根据IDS日志对安全事件进行分类，针对不同类型的安全事件选取并存储不同的网络数据作为证据存储，实现证据量与代价的折中。

计划生成是AI领域的一个重要的研究分支，其相关研究成果在越来越多的领域得到应用。研究对抗条件下的动态计划生成过程建模和相关推理方法;定义了对抗条件下的计划生成过程模型，并给出基于该模型的状态推理机制;

针对复杂场景中目标检测精确度过低的问题，基于随机森林算法提出一种能适应由姿态、视角和形状引起外观变化的目标检测方法，同时还能有效预测最佳检测框大小，使其与真实目标区域有很高的重叠度。首先，提出一种基于

目前无参考图像质量评价方法中存在的量化精度不高和受图像对比度、纹理结构影响大等不足，难以用于高通量基因测序图像质量的检测。为此，在分析了黑色背景图像上叠加规则白色形状的同态傅里叶变换的基础上，提出了一