SHoUT 说话人分类系统

SOPC 说话人识别 语音识别算法 论文有助于从事语音识别行业的从业人士

《人怎么对软件工程项目说话》

基于GMM和SVN的说话人识别研究论文，对于感兴趣的有很好的指导作用。

语音数据经过预处理，提取特征参数，训练VQ模型，建立码本库，然后对测试数据集进行说话人识别，输出识别结果。

李稀敏，洪青阳，黄晓丹（厦门大学智能科学与技术系，福建厦门361005）说话人分割与聚类主要应用于两个方面的问题，一方面可以用于自动语音识别的说话人自适应；另一方面可用于说话人检索和富文本转录。主要包

利用ALIZE产生I向量用于说话人识别

基于MFCC的GMM的语音识别matlab源码，本资料将语音识别过程模块话，每一部分都写成了一个子函数，移植性很强，方便理解。亲测好使。

将语音由一个说话人变为另一个说话人高质量语音说话人转换讲座pdf

说话人识别系统在嘈杂的环境中性能会大大降低，为了处理这个强大的限制，我们的目标是直接在i向量空间中去除i向量的噪声部分。我们的方法提供了仅在i矢量提取水平下操作的优点，使系统的其他步骤不变。应用最大后

即使适配数据量有限,基于说话者空间的说话人自适应方法也可以获得良好的性能。 然而,对于特定的未知说话者来说,难以确定子空间的最佳尺寸和基向量。 常规方法(例如本征语音(EV)和参考说话者加权(RSW)