准确提取振动信号的特征，是滚动轴承故障检测的关键问题，为此提出一种基于S能量谱特征提取的故障诊断方法。该方法对振动信号进行S变换，得到时频矩阵，并构建S能量谱，对S能量谱进行奇异值分解（SingularValueDecomposition，SVD）分析，得到能够反映S能量谱特征的奇异值，利用变量预测模型（VariablePredictiveModelbasedClassDiscriminate，VPMCD）方法，通过建立特征值之间的内在关系，构建故障识别模型。将所提方法应用于滚动轴承故障检测，实验结果表明，S能量谱特征提取轴承故障诊断方法具有较高的正判率。