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1我们来造“环形山”——学生学习课件

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梯度提升模型(gradient boosting):它是目前在结构化数据中表现最好的模型。和随机森林类似,都是集成学习的方法。随机森林是将多个决策树的预测值取平均。梯度提升梯度是一种通过循环迭代将模型

论文摘要:传统机器学习的基本假设是:训练数据和测试数据应该处于相同的分布下。然而,在许多情况下,这种假设并不成立。当来自一个新域的任务出现,而只有来自类似旧域的标记数据时,可能会违反这个假设。给新数据

用VC++实现的AdaBoost.M1算法，用于两类分类，效果很好

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