论文研究基于遗传算法的施工导流建筑物优化.pdf

在静态路网模型的基础上构建时间依赖的动态路网模型数据库，进行动态路径规划问题研究。针对传统遗传算法在解决此问题中存在的“早熟收敛”、局部搜索能力差等问题，对其进行下列改进：结合随机选择和趋于终点方向的

一个deage格式的3D建筑物模型，可加载在google earth 上

利用遗传算法解决多目标优化问题，包含了gui代码和工具箱

随着计算机技术的飞速发展，图像处理技术已经成为计算机领域的重要研究方向之一。本文以基于遗传算法的图像分割为研究对象，探讨如何使用遗传算法来进行图像分割优化。首先介绍了遗传算法的基本原理和流程，然后详细

在考虑装配工具及零件装配方向改变对装配成本影响的同时,增加装配体约束稳定性影响作为装配序列优化评价要素,构建装配成本模型。基于装配体几何约束关系,建立装配方向约束矩阵和连接关系矩阵,并依据专家知识得到

以调度完成时间最短为目标，对多种类型车辆从多个仓库点运载多种物资到多个灾害点的问题进行了数学描述，建立了相应的数学模型。采用标准遗传算法对基于模型的算例进行求解，针对标准遗传算法求解存在的早熟收敛、一

根据不同数据的背景及特征准确地选用不同的处理方法对数据进行预处理是非常困难的。基于最小二乘法原理和模拟退火遗传算法的数据预处理组合方法，综合了各种处理方法的结果，很好地解决了这个问题。通过仿真试验证明

在废旧产品中,有多种选择可供处理,包括再利用,再制造,回收和处理。在几乎所有情况下,可能需要一定程度的拆卸。因此,找到最佳(或接近最佳)的拆卸序列对于提高拆卸效率是至关重要的。拆卸操作是劳动密集型的、

基于施工图的建筑物三维建模方法,林冰仙,庞月勇,随着数字城市、室内导航等新的应用领域的发展,迫切需要发展高精度、高可用性的建筑物三维建模方法。传统的三维建筑物建模方法多

基于VC遗传算法的线路规划，安乐建，童敏明，基于生物进化规律的遗传算法(GeneticAlgorithm,简称GA)是当前处理非线性优化问题的优秀方法,它只利用目标函数值的信息进行多点并行自�