对抗生成应用

针对不同分布噪声下生成对抗网络生成样本质量差异明显的问题,提出了一种噪声稳健性的卡方生成对抗网络。所提网络结合了卡方散度量化敏感性和稀疏不变性的优势,引入卡方散度计算生成样本分布和真实样本分布的距离,

太湖地区污水处理工艺对抗生素抗性菌的去除特征，邱勇，刘亚兰，对太湖流域6座污水处理厂进出水中的5种抗生素（氨苄霉素、红霉素、四环素、卡那霉素、环丙沙星）抗性菌进行调查，分析了抗性菌在�

光电对抗技术在军事上的广泛应用,使战争的进程和结局产生极速变化。从宏观的角度分析了防空体系预警系统的组成,并对光电对抗技术在防空中的应用作了介绍。

机器学习和生成对抗网络在航天故障分析中的应用，西安电子科技大学空间科学与技术学院

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利用条件对抗网络进行字体的生成，利用GAN方法的特点和性质对文字领域的探索。

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另一位学者对生成式对抗网络，简称GAN研究进展的论述，可以与“生成式对抗网络GAN的研究进展与展望_王坤峰”比较学习

介绍了基本的GAN网络原理并且附有代码，主要以图像为主，介绍了一个扩展的GAN网络，比如DCGAN、SSGAN、StackGAN等等一些很有实用性的模型

深度学习系统在许多任务中表现出色。但研究表明,如果在原有输入上叠加一个很小的恶意噪声,其效果就会受到严重影响。这种恶意样本被称为对抗样本。针对此前对抗样本生成方法在威胁模型下考虑的不足,本文提出了一种