论文研究长视频中多个动作的自动分割与识别 .pdf

RGB-D视频中连续动作识别，白栋天，张磊，提出了一种基于动态规划的方法识别深度视频中的动作序列，首先通过视频中的深度信息提取出归一化的骨架来表征人体的姿态；然后通

车牌识别中字符分割的研究，钱成，，由于存在车牌边框、柳丁以及车牌亮度不均等不利因素，传统的模板匹配字符等分割方案对于受到这些影响的车牌难以进行准确分割。文

视频语义挖掘与自动识别，曾承，，视频语义挖掘与识别是基于语义的视频检索核心研究问题，也是未来跨媒体检索重点研究内容之一。本文提出以对象语义为核心，利用贝

近些年来 对动作 识别 的研究取得了许多重要进 展:传统动作特征 :传统动作特征 方法从视频或者图像中提取 兴趣点 ,然后设计 如梯度直方图等 描述子 来表示 局部 动作 特征 ,尽管 传统动作特征方

视频监控下的自动动作识别，外文论文，希望有帮助。

在增强现实系统中，以抛掷作为主要交互手段，必须要具备高效的动作识别和响应能力。从抛掷动作的特征入手，着重分析了它的速度变化规律。依据此规律，设计了滑动平均结合模糊综合评判的算法，实现了对抛掷动作的准确

针对传统预处理方法在特征提取之前不能对人脸图像进行局部化处理，不能分析出感兴趣区域及受背景环境影响等缺点，提出一种人脸图像的自适应预处理方法。该方法通过二维Gabor滤波器从人脸图像中确定人眼位置，通

一种基于深度学习和长时相关性的视频动作定位与识别方法，何逸凡，李学明，随着计算机视觉领域与深度学习算法的发展，基于深度学习的视频动作定位与识别技术逐渐成为研究热点。动作定位与识别算法的目标在

自己下载的深度学习视频动作识别的4篇论文，分别是I3D,C3D,Non-local,和Detect and Track.

提出一种采用非参数Dirichlet过程混合模型实现图像自动分割的算法。该方法在图像分割时不需要对分类数进行初始化，具有在分割过程中自动获得图像分类数的特点。模型中使用有控制参数的随机变量来代替聚类数