论文研究-水电站优化调度的FP遗传算法.pdf,  水电站的优化调度是个含有线性与非线性约束,而且目标函数呈非线性的动态控制问题,已有的优化方法大多基于数学规划技术。本文提出一种新方法,即人工智能浮点表示(floationgpoint简称FP)遗传算法。它的主要优点在于状态和控制变量不必离散化,所需内存少,编程简单,它为克服水库群优化运行“维数灾”问题提供了一条新途径。