论文研究自适应多尺度SVD去噪算法及在PQMD中的应用.pdf

针对??-支持向量机(v-SVM) 用于大规模、多峰样本建模时易出现训练速度慢和回归精度低的问题, 提出基于边界向量提取的多尺度v-SVM 建模方法. 该方法采用一种自适应边界向量提取算法, 从训练样

图像边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本技术。提出了一种新的基于斜Haar类变换的图像边缘检测方法。实验表明，该算法具有较好的边缘检测能力，不仅方法简单、计算速度快，而且对于处理灰度渐变图像是有优势

传统DBSCAN算法需要人为确定[Eps]和[MinPts]参数，参数的选择直接决定了聚类结果的合理性，因此提出一种新的自适应确定DBSCAN算法参数算法，该算法基于参数寻优策略，通过利用数据集自身分

煤与瓦斯突出会产生声发射（acousticemission，AE）信号。针对提取较纯净有效的AE信号问题，提出一种邻域动态调整（D）果蝇算法（fruitflyalgorithm，FOA）智能优化粒子滤

提出了一种利用自适应窗的小渡域双重局部维纳滤波图像去噪算法。综合考虑小波分解后各个子带中能量分布的方向特性和图像本身的边缘和纹理特性，该算法首先估计每个子带中信号的能量分布进而在每个子带中确定自适应窗

基于自适应小波阈值的SAR图像去噪算法

研究发现, 图像经过Contourlet变换之后, 其变换系数在尺度内和尺度间都表现出很强的相关特性。基于此, 首先根据Contourlet系数在同一尺度内的邻域相关特性, 构造得到一个自适应阈值,

基于自适应时频峰值滤波的光纤陀螺去噪算法

在分析AVS-M帧内预测模式选择原理的基础上，提出了一种基于边缘方向信息和时空相关性的帧内预测模式快速选择算法。该算法的I帧编码时间可降低17%~21%，而PSNR和输出码率均无明显变化，有效地降低A

Internet网络流量的分析、模型仿真以及流量的预测，在网络管理和设计中起着很重要的作用。分析了CERNET网络流量行为，提出了CERNET IP Backbone的流量模型，同时将自适应滤波的新思