一种基于OpenCL的KDTree构造的并行优化算法

近年来数据分类技术已经被广泛应用于各类问题中,作为最重要的分类算法之一,K最近邻法(KNN)也被广泛使用。在过去的近50年,人们就如何提高KNN的并行性能做出巨大努力。基于CUDA的KNN并行实现算法

一种基于DCT算法的优化水印载体图像(512巧12)转换成YCbCr形式后进行8x8分块，对每个块的三个分量分别进行二维离散余弦变换，提取每个块的直流系数组成一个矩阵，在矩阵中每个元素的十位数上嵌入2

一种基于Hadoop的并行关联规则算法

 针对随机法构造的LDPC码结构性差,不易于硬件实现等问题,设计了一种基于距离图的QC-LDPC码构造算法。它有两种实现方式--顺序搜索方式和随机搜索方式,其码长、码率、圈长等参数可

一种基于多叉树的并行Apriori算法

SparkCRF: 一种基于Spark的并行CRFs算法实现

针对高速网络通信中高位宽并行数据的实时校验需求,提出了一种可单周期实现的、面向128位并行数据的循环冗余校验算法(Cyclic Redundancy Check,CRC)。该算法首先根据CRC串行编码

单节点运行的传统SON算法能够有效降低CPU和I/O负载,而且算法仅需要对整个事务数据集扫描两次。但是在算法执行的阶段一中发现局部频繁项集时采用的Apriori算法仍然需要对每个分区进行多次扫描。在深

针对工程中的多极值点复杂函数的优化问题, 提出一种完全异步的粗粒度并行模拟退火算法. 在一定时间 内将一条M arkov 链分裂成多条M arkov 链, 并结合其他多种改进方法, 获得了可扩展的并行

一种基于Linux集群的并行遗传改进算法