基于BP神经网络的遥感图像分类

脉冲信号分析的客观化是一个实际问题。 基于BP神经网络研究了脉冲信号的分类。 首先分析如何选择脉冲信号的特征因子。 然后提出了对脉冲信号进行无量纲化/归一化的方法来预处理特征因子。 利用归一化数据和B

神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选matlab代码程序

BP神经网络的代表者是D.Rumelhart和J.McCelland，“反向传播（backpropagation）”一词的使用出现在1985年后，它的广泛使用是在1986年D.Rumelhart和J.

BP神经网络实现图像压缩（MATLAB）,代码详细，有注释。

bp神经网络识别图片，具体算法和之rbf算法略有不同，毕设或建模推荐学习。

BP神经网络实现图像压缩

bp神经网络实例学习bp神经网络实例的很帮手

神经网络的基础知识，包括基本定义，神经网络工具箱中的函数讲解

BP算法的改进，希望与大家共享，并一同研究。

内容：1绪论1.1人工神经网络的研究背景和意义1.2神经网络的发展与研究现状1.3神经网络的研究内容和目前存在的问题1.4神经网络的应用2神经网络结构及BP神经网络2.1神经元与网络结构2.2BP神经