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提出了一种基于特征相关性的特征选择方法。该方法以特征之间相互依赖程度（相关度）为聚类依据先对特征进行聚类，再从各特征簇中挑选出具有代表性的特征，然后在被选择出来的特征中删除与目标特征无关或是弱相关的特

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基于Spark的改进并行BP算法，刘永，方维，BP(BackPropagation)神经网络是一种以误差反向传播进行训练的多层前馈网络，是目前最受欢迎的神经网络模型之一。传统BP算法收敛速度慢��

BP神经网络原理及MATLAB仿真，熊欣，聂明新，本文介绍了神经网络中应用广泛的BP算法,讨论了BP神经网络的优点、存在的问题及其训练过程,并在此基础上用MATLAB实现了数字识别的仿��

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介绍了基于FPGA的红外视频图像高速采集及预处理电路的总体结构。电路采用了模块化结构设计、流水线工作方式及乒乓存储等多项技术。该电路与TMS320C6414通过HPI口高速通信保证了数据传输的实时性。

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