在数字医学图像处理中，对于核磁共振图像而言，灰度不均匀性将严重影响算法的性能，因此必须进行偏场的估计以消除这种不均匀性。为此，提出了一种可以同时实现核磁共振图像偏场估计和图像分割的算法。使用最小均方误差准则构建目标函数，利用偏场的光滑特性和局部特性构建约束项来加速算法的收敛速度并提高算法的性能。实验结果表明，该算法能够正确地进行图像分割和偏场校正，同时约束项能够加快算法的收敛速度和提高算法的性能。