一种快速准确的虹膜定位算法,龙伶敏,傅志中,虹膜定位领域最经典的算法仍为Daugman的圆形检测算子,但是该算法的前提条件是必须有一种稳健的方法来确定瞳孔的圆心,针对这一缺��
提出一种改进的粒子滤波SLAM(simultaneouslocalizationandmapbuilding)同时定位和地图创建实现方法。改进方法让机器人大约行进10步完成基于局部已创建地图下的粒子滤
针对定位算法中信标节点密度低带来的定位精度低以及定位覆盖率低的问题, 提出一种基于多跳凸规划和PIT的定位算法HCAPIT。该算法利用未知节点的K跳邻居信标节点信息,采用最佳三角形内点测试法PIT估计
当前主流的全景拼接软件在进行投影变换的过程中对街景影像上匹配点对的精度的依赖性较强。为了增强其鲁棒性,采取在投影后的影像上获取匹配点对并将其反投影回街景影像坐标系的策略来减少对初始匹配点对的依赖。此外
Web上越来越多的论文给我们提出了一个新的课题:如何检索满足需求的论文。传统的基于查询项匹配检索方法往往无法准确地检索出满足用户需求的论文。这里给出了一种基于概念的论文相似性检索方法,有效地改进了传统
随着基于对象视频应用的发展,视频对象的分割成为人们研究的热点。提出了一种基于变化检测的视频对象分割算法。该算法首先求出连续两帧图像之间的差分,利用帧间变化信息可以得到视频对象的运动区域,根据差分图像的
在对经典的Boyer-Moore和QuickSearch串匹配算法进行分析的基础上,提出了一种更加快速的串匹配算法QuickBoyer-Moore(QBM)。QBM算法利用当前尝试中的已匹配子串、匹配
在细胞图像识别中,经常会遇到细胞重叠的现象,需要有一种有效的方法将重叠在一起的细胞分离成单个的细胞。目前很多分离算法都是基于数学形态学的,但这些算法都存在着一定的局限性。为此,提出了一种改进的基于数学
为了实现图像认证,提出了基于混沌理论的图像hash算法。首先将原始图像经过置乱得到加密图像,然后对差值矩阵进行调制、量化,得到固定长度的图像hash序列。算法讨论了图像的缩放和JPEG压缩对图像has
在对BoyerMoore(BM)算法及其改进的TunedBoyerMoore(TunedBM)算法进行分析的基础上,提出了一种更加快速的单模式匹配算法——NFS。该算法利用当前尝试中匹配失败字符的
