本科新生中学基础知识的显著性分析

基于显著性分析的立体图像视觉舒适度预测

很详细的apache-tomcat-8.0.523月 17, 2019 10:51:41 上午 org.apache.tomcat.util.digester.SetPropertiesRule be

资源包括图像检索，图像分割，草图提取的实现等，还有完整的论文，可以参考，运行效果很好。是一个完善的对图像显著性和相似性进行研究的完整的代码和论文，初学者和深入研究者均可参考。

针对复杂背景的视频图像车型识别,提出了一种利用尺度显著性的车型识别方法。由于尺度显著性对图像均一亮度变化、缩放、旋转以及噪声都具有不变性,因此引入尺度显著性算法提取车辆图像的分类特征。最后采用RBF网

由于马尔可夫吸收链的显著性检测算法的先验信息过于简略使得检测得出的显著图片面且笼统,针对上述问题,本文推陈出新了一种新的算法做显著性检测,它结合了凸包先验和马尔可夫吸收链,从而可优化最终结果中的图像信

针对现有显著性检测方法存在背景抑制效果差和前景分辨率低的问题,提出一种基于背景抑制和前景更新的显著性检测方法。首先利用MR(manifold ranking)算法计算背景先验图,通过超像素分割算法提取

基于双目视差的立体显示系统中, 不恰当的图像景深分布是引起视疲劳的主要原因, 因此提出一种新颖的立体深度调整方法以提高立体显示观看视觉舒适度。该方法以原始立体图像作为输入, 应用图像谱残差提取的方法获

这是关于计算机视觉研究的论文。是关于视觉注意力模型的显著性提取的一篇论文。

基于区域的对比度，相邻区域的高对比度比很远区域的高对比度更容易导致一个区域引起视觉注意。在计算像素级对比度时引进空间关系计算代价会非常大，所以引进区域对比度方法（RC），以此来将空间关系和区域级对比度

针对现有的显著性目标检测算法在受到相似背景干扰时, 易出现目标检测准确度低、稳定性差的问题, 提出一种基于双目视觉的显著性目标检测方法。受人眼视觉特性启发, 将双目视觉模型感知的深度信息作为显著性特征