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斯坦福大学CS106A《编程方法学》上课所用课件

机器学习斯坦福大学公开课视频笔记，包括10周18节课涉及（一）监督学习（参数/非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。（二）无监督学习 （聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。（三）在机器学习的佳

这是我在听台湾的机器学习课程和斯坦福机器学习课程汇总的机器学习的知识点。课程由浅到深，通俗易懂，缩略了看视频要用的时间。课程讲解到的都是机器学习的基础算法，对要初探人工智能算法领域的小伙伴有一定的帮助

jerrylead写的机器学习课程笔记，个人感觉总结的非常好