PCA人脸识别GUI(ORL+Yale人脸库)

著名人脸识别数据库ORL，已经为大家分类打包好，一共40个人每人10张脸，有正脸、左右侧脸、正脸表情变化等，包括jpg以及pgm格式，保证全面无删减哦。

人脸识别 ORL数据库 图像和.mat数据 不需裁剪和预处理可直接用于实验。

真的气不过他们。理论研究应当秉持自由公开的原则，大家应该相互讨论，相互学习。由于没有办法设置成免费，所以这里我给了最低的分数。因为没有办法上传重复的资源，我自己添加了一个文本文件（数据文件只有一个ma

Extend Yale B 人脸数据库， 一共38个人,每人64 张照片。 根据人脸与摄像机的方向角（12,25,50,77,90）将每人的64张照片分为5个sbusets。每人每个subset的人脸

.mat格式的yale数据方便您用Matlab进行操作，大小为100x100x165，照片大小为100*100，照片有165张

原理为：从一副生活照中寻找到人脸，分割人脸区域图像，PCA算法进行降维，和库里图片进行对比，输出目标人脸以及相关个人信息。该课题还可以继续二次开发，做成库内外人脸的识别，如果是库外人脸则实现报警等。

yale大学提供的用于进行人脸监测的数据.

Yale人脸库,共十五组,人脸检测,样本训练

Yale人脸数据库，对于人脸识别可以有贡献

Yale人脸数据库是由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建。数据库包含15名受试者，每人11张图片，共165张图片，采集条件主要包括光照变化以及表情和姿态的变化。100*100bmp