lssvm的程序

针对硅锰合金熔炼过程中炉渣碱度在线检测困难、离线化验滞后大,难以实现实时控制的问题,提出了一种基于核主元分析(KPCA)与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的预测方法.该方法通过KPCA去除样本数

LS-SVM1.6工具箱及使用说明,说明文档有具体例子，很实用

最小二乘支持向量机程序源码matlab

针对湿式磨机在磨矿过程中负荷(ML)难以测量的特点,提出了一种基于核函数选择的多输出LSSVM磨机负荷软测量方法。引入能量熵的概念,借助超球体表示和核函数本身蕴涵的度量特征,提出基于样本分布能量熵的支

A Hybrid Heat RateForecasting Model Using Optimized LSSVM Based on Improved GSA

粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation),有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究。PSO同遗传算法类似,是一种基

针对滚动轴承运行过程中故障难以识别的问题,提出一种最大相关峭度解卷积与改进的最小二乘支持向量机的故障诊断方法。该方法首先利用最大相关峭度解卷积提取不同运行状态下轴承特征信息,然后利用最小二乘支持向量机

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铅酸蓄电池应用广泛，准确检测其剩余容量是电池管理系统中的重要一环。 提出将蓄电池开路电压、温度和内阻 三个状态指标作为联合检测量，结合基于 GAPSO- LSSVM 算法对剩余容量进行检测。 在 LS

为提高网络流量的预测精度，提出一种基于混沌理论和最小二乘支持向量机相结合的网络流量预测方法。采用相空间重构对网络流量时间序列进行重构，恢复网络流量的演化轨迹，采用非线性预测能力强的最小二乘支持向量机对