基于视频人脸识别的报告文章

应用matlab的SVM技术和PCA技术的结合，对图像库进行处理，做training和testing 得到很好的结果

关于人脸识别的核心代码，主要是人脸库，并且对于人脸识别的相关内容进行了封装

关于人脸识别人脸识别是模式识别领域中一个困难而又具有实际应用价值和广阔应用前景的研究课题。它作为一种较好的生物识别技术，是机器视觉和模式识别领域最富有挑战性的课题之一。人脸识别技术在诸如银行系统、军队

用于人脸识别的jar包，可以供java开发者进行开发用，实现思路： 1.前台通过扫描人脸进行注册，注册必填字段：username,password,id,headphoto 2.登陆，分为两种，一种为

采用PCA,ICA特征和SVM分类的人脸识别基于BP神经网络的人脸识别方法

Development language for face recognition

用于人脸识别的matlab程序，pca用来降维，lda用来特征提取

有关人脸识别的论文，中文内容，有几篇非常有参考价值，介绍了常用的小波变换，支持向量机，以及pca和各种pca升级版

这个与基于表现的二维人脸识别是不同的。是通过重构人脸空间模型，并综合考虑光照等条件来做的。是一个很前沿的课题。

该论文是人脸识别的图像处理算法的全套学士毕业论文（是论文，非设计，故没有程序），包括开题说明说，开题报告，中期检查，正文，英文文献以及中文翻译，希望能对大家有用。