研究论文 一种基于簇的多视角立体改进算法.pdf

如何提高软件质量始终是软件工程领域研究的重要方向，基于度量的量化管理是目前最有效的质量保证手段之一，过程度量是软件开发过程中实施软件质量保证(SQA)的一个重要课题。研究了软件过程度量的概念和范围，讨

针对混合蛙跳算法在优化过程中受初始值影响较大且容易陷入局部最优的缺陷，提出了一个改进的混合蛙跳算法，该算法利用基于对立学习的策略产生初始种群，提高了产生解的质量；在进化过程中，将差分进化有机地嵌入其中

一种基于通信范围和方向限定的VANET分簇算法，盖智慧，李玉宏，由于车辆自组织网（VANET）节点的高速移动性，导致网络拓扑结构变化快，并且节点通信呈现机会性，路径可用的持续时间短。分簇算法�

一种基于节能的无线传感器网络分簇算法，杨凌，段宝峰，分簇是无线传感器网络层次型拓扑控制的显著特征，也是能量受限网络节能研究的重要课题之一。针对传统分簇算法在分簇过程中较少考

混合蛙跳算法（SFLA）是一种全新的后启发式群体进化算法，具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。对混合蛙跳算法的基本原理进行了阐述，针对算法局部更新策略引起的更新操作前后个体空间位置变化较大，降低收

针对传统Canny算子高低阈值的确定问题进行了研究。提出了一种基于人类视觉特性的Canny边缘检测算法。用频谱包络滤波器对图像进行平滑预处理，根据仿生学原理，分析了韦伯比曲线，将图像根据背景亮度划分为

针对标准粒子群算法由于粒子多样性的大量丧失而导致的算法易陷入局部最优解，收敛精度不高的问题，提出一种基于竞选领导策略的改进粒子群算法，该算法在全局最优粒子的领导能力丧失时，通过引进细菌觅食算法的趋化算

对神经网络中的LMBP（Levenberg-MarquardtBP）算法的收敛速度慢进行分析，针对矩阵JTJµI求逆过程运算量过大而造成收敛速度慢的缺陷，根据无约束优化理论，提出一种基于共轭梯度方法的

一种基于Camshift和LBP的目标跟踪改进算法，王聪，王海婴，针对Camshift算法不能有效处理背景与前景颜色相近以及背景复杂等情况，本文提出了一种基于Camshift和LBP的目标跟踪改进算法

一种基于组播路由的拥塞控制改进算法，高彦，马义忠，本文融合了网络层组播与应用层组播以及隧道技术，在可靠组播差错恢复算法的基础上引入拥塞控制，使组播的一些中间接收者充当虚拟