论文研究粗粒度可重构阵列中的蚁群优化映射 .pdf

该文档讲解了蚁群算法的简单应用，蚁群算法的轨迹优化。

蚁群算法在水库优化调度中的应用研究，王涛，杜红娟，本文简要分析了现行水库优化调度方法的优缺点，突出了本课题研究的必要性。在对蚁群算法基本原理进行描述的基础上重点探讨了将其

本文在综述了虚拟企业以及虚拟企业风险管理理论的基础上，提出基于马尔可夫的虚拟企业风险规划模型，并针对该问题设计了蚁群算法。

针对矿井生产中的一些复杂组合优化问题,采用蚂蚁算法对井下安全监测的监测点选择、井下运输系统优化问题进行了研究.对煤仓布局,经优化后可减少井下的运输费用,提高运输效率.对于井下安全监测的监测点选择,可根

给出立体表面TSP问题的数学模型，提出一种改进的蚁群优化算法，用于解决立体表面TSP问题。该算法能快速找到最优路径或近似最优路径，得到的解质量较高且计算时间短。实验方法表明，改进后的蚁群算法在TSP的

为了求解卫星数传调度问题,提出了混合蚁群优化算法。算法设计了基于任务数传操作的解构造图,提出了基于解构造图的任务调度序列和资源分配序列概率决策模型,采用基于随机加权的混合策略综合利用问题的启发式信息。

基于蚁群算法XML概率查询策略与算法优化，刘波，杨路明，针对XML数据半结构化的特点及概率查询的理论，结合蚁群算法，提出添加杂交算子，更新信息素的方法，不仅能动态选择数据查询方向，

可重构高斯网络模型，吴阳冰，郭东辉，以高斯网络模型为基础，结合高斯网络拓扑结构特性和其特有的基于高斯距离的静态路由算法，给出了高斯网络模型的可重构表示方法及

针对传统粒子滤波算法中粒子匮乏以及粒子多样性丧失的问题,提出了一种基于蚁群优化的改进粒子滤波算法。该算法利用蚁群算法优化粒子滤波的重采样过程,使粒子在更新权值后,利用转移概率向权值较优粒子的位置移动,

已有的基于蚁群优化算法的特征选择方法是从随机点出发，寻找最优的特征组合。讨论和分析了粗糙集理论中的特征核思想，结合蚁群优化算法的全局寻优特点，以特征重要度作为启发式搜索信息，提出从特征核出发基于粗糙集